Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديث إدارة السجلات والأرشيفات من خلال تسريع عملية التصنيف، وتحسين جودة البيانات الوصفية، وتسهيل استرجاعها، ودعم أنشطة الحفظ والامتثال. يُزوّد ​​هذا البرنامج العملي قادة إدارة الوثائق والأرشيفات بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتطبيق التصنيف التلقائي، ووضع علامات على البيانات الوصفية، وضوابط دورة حياة الوثائق، مع الحفاظ على الحوكمة والخصوصية، وتوفير أدلة جاهزة للتدقيق.

يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديث إدارة السجلات والأرشيفات من خلال تسريع عملية التصنيف، وتحسين جودة البيانات الوصفية، وتسهيل استرجاعها، مع ضمان جاهزيتها للتدقيق.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية في إدارة دورة حياة السجلات والأرشيفات

• تصميم معايير التصنيف، ووضع علامات البيانات الوصفية، والفهرسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

• تطبيق الذكاء الاصطناعي لدعم جدولة الاحتفاظ، وسير عمل التخلص من المستندات، وأدلة الامتثال

• تحسين الاسترجاع باستخدام البحث والتلخيص واكتشاف المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مع ضوابط)

• وضع آليات الحوكمة والخصوصية وضمان الجودة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق في السجلات

• بناء خطة تجريبية لمدة 90 يومًا وخارطة طريق لمدة 12 شهرًا لتبني الذكاء الاصطناعي في السجلات والأرشيفات

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• قادة ومديرو إدارة المستندات والأرشيفات والسجلات

• مراقبو المستندات ومنسقو إدارة المعلومات

• متخصصو الامتثال والمخاطر والتدقيق الداخلي المشرفون على ضوابط المعلومات

• مسؤولو تقنية المعلومات والمنصات الرقمية الداعمون لمستودعات إدارة محتوى المؤسسات/إدارة المستندات

• الفرق المسؤولة عن جداول الاحتفاظ والأرشفة والمستندات الخاضعة للرقابة الخطوط العريضة

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي للسجلات والأرشيفات + اكتشاف حالات الاستخدام

• دور الذكاء الاصطناعي في السجلات: التصنيف، والبيانات الوصفية، ودعم التنقيح، والبحث، والاحتفاظ، والتدقيق

• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الأخطاء، والهلوسات، والتحيز، وضرورة وجود عنصر بشري في عملية المعالجة

• جاهزية البيانات: قوائم جرد المستندات، والتصنيفات، وجودة البيانات الوصفية، وقيود الوصول

• اختيار حالات الاستخدام: تحديد حجم القيمة (الوقت المُوفَّر، وسرعة الاسترجاع، وتقليل مخاطر الامتثال)

• النشاط: إنشاء قائمة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للسجلات + مصفوفة تحديد الأولويات من حيث القيمة/الجدوى

اليوم الثاني: التصنيف التلقائي، والتصنيفات، ووسم البيانات الوصفية

• أساسيات التصنيف: أنواع السجلات، والتصنيفات الوظيفية، ومستويات الحساسية

• الوسم بمساعدة الذكاء الاصطناعي: الكيانات، والمواضيع، والتواريخ، والمالكون، ومحفزات الاحتفاظ

• تصميم عتبات الثقة: متى يقوم الذكاء الاصطناعي بالوسم التلقائي مقابل توجيه السجلات للمراجعة

• معايير البيانات الوصفية: الحقول المطلوبة، وقواعد التحقق، والجودة عمليات التدقيق

• ورشة عمل: إنشاء نموذج تصنيف (التصنيف + مخطط البيانات الوصفية + قواعد الوسم)

اليوم الثالث: جدولة الاحتفاظ، والتخلص، ودعم الامتثال

• مفاهيم الاحتفاظ: المحفزات، والحجز، والاستثناءات، والقيود القانونية/التنظيمية

• دعم الذكاء الاصطناعي للاحتفاظ: تحديد سلاسل السجلات، واقتراح الجداول الزمنية (مع التحقق)

• إجراءات التخلص: الموافقات، وجمع الأدلة، وضوابط التخلص الآمن

• الحجوزات والتحقيقات القانونية: البحث، والحفظ، وإدارة الوصول

• نشاط عملي: بناء آلية عمل للاحتفاظ والتخلص (الأدوار + الضوابط + حزمة الأدلة)

اليوم الرابع: الاسترجاع والبحث واكتشاف المعرفة باستخدام الذكاء الاصطناعي

• مفاهيم البحث الدلالي: تحسين إمكانية العثور على المعلومات بما يتجاوز الكلمات المفتاحية

• التلخيص والاستخلاص: الحقائق الرئيسية، والقرارات، وبنود العمل (مع التحقق)

• مفاهيم إزالة التكرار واكتشاف الإصدارات لضمان نظافة الأرشيفات

• تصميم تجربة المستخدم: فلاتر البحث، وأذونات الوصول، والمخرجات الآمنة

• دراسة حالة: محاكاة الاسترجاع (البحث، تلخيص وتجميع حزمة أدلة للتدقيق)

اليوم الخامس: الحوكمة، والخصوصية، وضمان الجودة، وخارطة طريق التنفيذ

• حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة: الأدوار، والموافقات، والمساءلة، وآليات التصعيد

• الخصوصية والسرية: التحكم في الوصول، وإجراءات تنقيح البيانات، والتعامل الآمن

• ضمان الجودة: فحوصات العينات، وتتبع الأخطاء، ومفاهيم رصد انحراف النموذج

• مقاييس النجاح: دقة التصنيف، ووقت الاسترجاع، ونتائج الامتثال، ورضا المستخدم